摘要:在目前的精细化工生产过程中,其具体存在一定的危险性,因此针对其存在的相关安全问题,可以全面提高其安全性和可操作性。同时在具体的施工过程中,要合理的安排精细化施工中存在的危险因素,让其具备有关的自动分析能力。为了保证整个精细化生产中存在的主要问题,可以合理使用可操作性自动分析技术。完成整个精细化工生产安全系统进行合理的处理,保证其具体可以得到良好的发展。
关键词:精细化工;生产过程;安全系统;工程技术
引言:精细化工是一项较为危险的化学生产,其在实际的生产过程中需要使用较大量的腐蚀性和毒性,并且同时会使用的是易燃易爆等危险物品,所以在当前的具体施工过程中,会选择各种合理的材料来完成质量的保证,防止材料泄露和安全事故发生。所以在整个精细化的处理过程中,需要使用各种技术来完成整体的处理。并且在具体的使用过程中,要针对偏差和导致偏差存在因素进行分析,找到具体的解决方案,降低其存在的危险性。并通过与各种情况进行合理的研究,提升整体的安全设计。
1 安全系统工程技术的重大作用
危险与可操作性系统,是一个较为全面的系统,有了此系统的存在,能够针对实际操作中存在的具体的操作控制和工艺参数所具有的偏差进行有效的处理。找到当中偏差的原因,以此提出针对性的对策。整个操作能够应用于石化和化工工程的具体设计阶段。对于工业生产来说,其使用的也比较少。所以能够针对潜在的危险和操作都存在问题。首先在实际操作过程中,需要获得更加可靠的资料。使用其自动分析和推理方式来掌握事情的前因后果,保证其安全性与可靠性。其次能够有着较好的综合性,熟练的使用相关的三维建模技术,进行针对性的改进。保证具体操作的安全性。如果发生相关的意外,可以降低安全风险的存在,让其满足名副其实的安全系统。
2 生产工艺过程自动危险与可操作性分析
2.1 生产工艺过程的深层次危险与可操作系统分析
在整个精细化工的操作过程中,需要在操作的各个节点和相关的工艺进行合理有效的提升,首先有了该技术之后,能够让生产过程中控制和运行参数进行总结。针对可能出现的偏差和结果进行各种安排。将可能存在的危险性进行合理的处理,并且将经验和经历的进行各种记录,分析其危害性和可操作性进行分析。无需深入思考。符号有向图,是一种节点连接形成一个网格图,可以表达事件的因果关系,包含了许多潜在的信息。
2.2 基于动态符号有向图建模的间歇过程日AZOP
间歇过程中不允许出错,如何使用动态符号有向图建模显示各个环节的直接联系,是基于动态符号有向图建模的间歇过程HAZOP的关键所在。(1)建立间歇过程的状态顺序图。建立了一个完整的符号有向图模型,将与任何情况相关联的变量放在一起,它涵盖所有间歇过程中任何状态下的所有变量,并设置了与变量相关联的条件。(2)批处理状态序图。将批处理过程的状态序列图定义为十个连续步骤,来分解整个有向图。(3)建立间歇过程的状态顺序列表。建立间歇过程的关联顺序列表,将关节点与设备失效、阀门信息、与整体符号有向图相关联,将其列成表,在推理过程中,比较了步骤状态和预期状态是否存在差异。如果没有区别,自动输入进行下一步,如果有差异,根据链接表的信息,自动拉偏对应的符号有向图节点,触发符号有向图的反向推理。
3 危险与可操作性控制在精细化工生产过程技术应用分析
一直以来,工业生产中都有多种安全分析技术,近年来,采用动态模拟技术的系统逐渐成为关键性的技术,而三维立体技术的成熟可以模拟一旦发生安全事故而导致的后果。因此,其具有重要的技术研究价值。
3.1 在符号有向图上面进行的分析
不难看出利用符号有向图分析是一种较深层面的分析,因为生产过程的危险性和可操作性都是根据以往的生产经验和数据,以计算偏差发生的变化,并发现偏差的原因。然而,从更深的层次来看,对风险和可操作性的研究还远远不够,同时,符号有向图是一个能够帮助风险和可操作性研究完成智能推理的过程。符号有向图利用有向线,由一个分支构成网络图。不仅可以把前因后果都有详细的介绍,有大量的表面数据和信息有着极强的包容能力,了解个体出现偏差的原因,选择偏差,可以使用符号推理的逆向选择,找出偏差的原因进行分析后,预测最终结果。实现深层次的分析的必要性。
3.2 在间歇的生产工艺上进行分析
生产过程并不是只有一段,而是连续的,所以在不同的生产阶段,危险与可操作性研究都可进行连续的分析,当然也有不利的部分,那就是在危险与可操作性的研究中有很多复杂的步骤存在,因此前后半段如何连接进行分析成为关键的问题,不过值得庆幸的是精细化工的生产在绝大多数情况下是间歇的生产,这就需要利用到危险与可操作性研究。
(1) 基于结构化描述工具
结构化的DES描述工具主要是使用Petri,可以更好地通过结构化和全面的逻辑关系来告诉动态或静态的结构和系统的运行和变化。这种模型可以表达前因和后果之间的关系,并利用因果关系来推断偏差和偏差所带来的后果。结构化描述工具由三个层次组成,分别利用到了离散的配置以及间歇的生产工艺。
(2) 给予动态建模的描述工具
事实上,没有好的科学数据网格技术可以完成批处理过程,任何一个步骤在批量生产过程中出现的错误,都会很可能导致致命的影响,也就是说每一个步骤对于科学数据网格都是不一样的,这样也形成了一个问题就是如何连续的、不间断的描述间歇的生产工艺并且利用科学数据网格。在这一点上,可以使用动态建模,完成的步骤如下:(1)建立完整的科学数据网格模型。要连接所有变量必须建立一个全面的科学数据网格模型。并重点研究模型内部的设计。注意彼此之间的关系,能够做到只要改变一个初始的作用能就一定可以获得科学数据网格模型的地步。(2)建立序列图。整个批量生产过程分为多个小模块,各模块依次转化为一个步骤。(3)设置序列表。根据已建立的标准将每个步骤处理成一个表,并将其用作推理过程。在推理过程中有两种情况。一是符合既定标准,然后程序会自动进入下一步。二是不符合既定标准,然后将程序触发推理程序,进行分析,并完成切换。
3.3 过程安全控制系统设计
控制技术需要采用容错和冗余,为了提高安全控制水平,达到安全生产的目的,需要设计精细化工生产过程紧急停车控制系统,发明紧急停车顺序控制相关软件和连锁安全保护软件,以及以高配置控制器作为硬件平台。其中,安全控制系统由连锁安全保护模块、检测控制模块、操作模块组成。连锁安全保护,是指通过事故发生的原因或者事故后果的关联状态,自动形成逻辑控制,从而实现了对事故发生时的连锁安全保护。
4 HAZOP在生产工艺中过程中自动化应用
目前国内外HAZOP的分析方式主要是建立在对历史数据的分析依旧运用浅层经验。由于只是停留在浅层次的经验运用,因此HAZOP的分析程度仍有待提升。为加深HAZOP的分析程度,有实验在其中使用了符号向图(SDG),即一种能够在节点与节点之间进行有方向的连接并构成网络图。SDG能够包容并处理大规模的潜在信息,表达复杂的因果关系,帮助提升HAZOP的智能性与分析能力。间接生产过程是HAZOP自动化中又一重要的应用程序。HAZOP分析的步骤繁琐复杂,很容易造成前后工序的连接性差,导致整个分析结果出现矛盾。间歇生产工艺具有离散事件系统(DES),能专门处理HAZOP分析中复杂繁琐的分析过程。间歇生产过程主要通过两种方式帮助HAZOP完成分析[2]:(1)利用Peter网帮助完成HAZOP的间隙过程。Peter网是DES中一种结构化的描述工具,能很好的对HAZOP系统同步、异步及并行的逻辑关系进行描述,并且能很好的表达离散事件的系统静态结构和动态变化。目前Peter网已经成为间歇生产和离散制造工艺中最为常用的模式。(2)利用动态SDG建模帮助完成HAZOP的间歇过程。如果仅仅就间歇生产过程,SDG是很难达到其要求的。但如果重新建立一个SDG的模型,让间歇生产过程在任何状态下都能够产生联系并将所有的变量联系在一起,便能够建立一个良好的间歇生产过程。动态的SDG是一个相对独立的模型,在特定的情况下可以改变有向支路的使能条件。
5 总结:
当前精细化工生产多以间歇和半间歇操作为主,工艺复杂多变,自动化控制水平低,现场操作人员多,部分企业对反应安全风险认识不足,对工艺控制要点不掌握或认识不科学,容易因反应失控导致火灾、爆炸、中毒事故,造成群死群伤事故。本文分析了安全系统工程技术,开展HAZOP的探讨分析,分析精细化工产品生产过程中的安全问题,并提出了在生产过程精细化工安全系统设计的技术方案。以此改进建设项目的安全设施设计,完善风险控制措施,提升企业本质安全水平,有效防范事故发生。
参考文献:
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[4]原料药生产中间歇反应单元操作的过程控制模块[J].陈琦.化工与医药工程.2017(01)
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